Le pari d’arbitrage (ou “arbing”) est une méthode par laquelle les parieurs parient sur le résultat d’un événement afin de garantir un bénéfice. Vous avez probablement entendu parler de plusieurs stratégies de pari “sans risque” qui ne sont pas très rentables et vous voulez savoir si celle-ci en fait partie. L’arbitrage peut garantir un bénéfice si vous réunissez les bonnes conditions.
Pour qu’un bénéfice soit garanti, il faut qu’il y ait une différence entre les cotes offertes par un bookmaker ou une bourse de paris comme Betfair. L’arbitrage sur les événements à deux issues seulement est le plus facile et le plus populaire. Si les cotes le permettent, l’arbitrage est possible en pariant sur une issue chez le bookmaker ou contre elle sur le site d’échange. Cela garantit un bénéfice quel que soit le résultat.
Quel est le secret de cette méthode ?
C’est ici que les choses se compliquent. L’arbitrage est un processus mathématique qui s’appuie sur des calculs pour déterminer s’il existe une opportunité pour un joueur d’arbitrer. Cela se produit le plus souvent lorsque la cote d’un résultat particulier offerte par un bookmaker est plus élevée que la cote lay d’un échange.
Si les bookmakers peuvent fixer leurs propres cotes pour les bourses, celles-ci sont déterminées par l’offre et la demande. Cela les rend plus compétitives. Les cotes peuvent varier en raison d’opinions différentes, d’une mauvaise évaluation des cotes, d’une réaction lente à d’autres sites ou d’une réaction plus lente à des cotes plus élevées.
Pour réaliser des bénéfices, les bookmakers dépendent de leurs marges de pari. Il s’agit de la différence entre les cotes offertes et la probabilité réelle d’un événement. La probabilité implicite, qui est la conversion des cotes en pourcentages, de tout résultat d’un événement dans un marché équitable serait de 100 %. Cela peut sembler déroutant. Imaginez qu’il n’y ait que deux issues possibles pour un événement, chaque issue ayant exactement 50 % de chances de se produire. Si vous faites un pronostic correct, la probabilité de chaque résultat étant de 1/1, cela signifie qu’un pari de 10 PS vous apporterait un bénéfice de 10 PS.
Cela peut sembler génial pour le joueur, mais ce n’est pas un scénario rentable pour les bookmakers. Ce marché est à 100% parce qu’il y a une chance sur deux que l’un des deux résultats se produise. Si les chances étaient égales, le bookmaker serait payé en moyenne deux fois plus qu’il ne gagne. Les bookmakers fixent des prix supérieurs à 100 % pour faire des bénéfices et ne reflètent pas la véritable probabilité qu’un événement se produise. Le prix du marché est basé sur un pourcentage supérieur à 100. C’est ce qu’on appelle la marge ou “overround”. Si la probabilité implicite de 103 % est vraie, alors la marge est de 3 %. En moyenne, les parieurs perdent un certain montant pour chaque livre pariée.
L’arbitrage peut être effectué lorsque le prix du marché est inférieur à 100 % et que la cote pour un résultat chez un bookmaker est inférieure à la cote lay contre ce résultat dans un échange. Cela est possible car la cote du lay doit être inférieure à celle du back.
Voici un exemple de pari d’arbitrage
Disons que vous souhaitez parier sur un match de tennis chez un bookmaker spécifique. Le prix de chaque joueur est fixé à l’aide de cotes décimales. La probabilité implicite est indiquée entre parenthèses.
Joueur A – 2.50 (40.0%). Joueur B – 1.50 (66.7%)
Le prix du marché pour ce joueur est de 106.7%. Cela donne un avantage au bookmaker et lui permet de faire des bénéfices. Supposons qu’une bourse offre les cotes suivantes pour le joueur A :
Le joueur A ne gagne pas – 1.73 (57.8%).
La marge du marché est de 97,8 % si vous soutenez le joueur A et placez un pari contre lui dans une bourse. Cela signifie qu’il y a une possibilité de parier. Le lay betting dans un exchange est différent du back betting car vous jouez effectivement le rôle du bookmaker. Vous pouvez placer un pari lay PS10 sur la défaite du joueur A à une cote de 1,73 et gagner PS10 s’il est gagné, mais vous perdez PS7,30 si le joueur A gagne.
Last Updated on October 3, 2021